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武漢市鑫玖宏智能設(shè)備有限公司
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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通常包括車(chē)牌圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、光學(xué)字符識(shí)別五個(gè)步驟。兩條主要技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外圖像的獲取和識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生負(fù)面的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛的真實(shí)彩色圖像，并通過(guò)彩色圖像分析處理方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行識(shí)別的方法。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線(xiàn)，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩色圖像可以反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌，并可用于識(shí)別車(chē)牌顏色、車(chē)、數(shù)車(chē)模型，如顏色特征。
利用攝像頭采集圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來(lái)智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。
紅外光路是利用車(chē)牌反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機(jī)采集車(chē)輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車(chē)輛幾乎只能在圖像中看到車(chē)牌，然后用黑白圖像處理的方法來(lái)識(shí)別車(chē)牌。
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